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车牌识别系统相关内容
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车牌识别系统是指能够检测出可监控的车辆,并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,应用非常广泛。它是基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,对---头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,以获得每辆车的---来完成识别过程。
通过一些后续处理方法,实现停车场收费管理、交通控制指标---、车辆定位、汽车防盗、高速公路自动化---、闯红灯电子、高速公路收费站等功能。
汽车牌照号码是车辆的“身份”标识。车牌自动识别技术可以实现汽车“身份”的自动登记和验证,无需任何改动。这项技术已经应用到高速公路收费、停车管理、召称称重等各种场合,如交通---、交通、高速公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合。
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车牌识别系统采用的识别模式常见的有三种:视频流识别模式、地感线圈识别模式、视频流+地感识别模式。那么,这三种车牌识别系统识别模式有什么优缺点吗?
车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较---的,晋城车牌识别系统,从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索,三种车牌识别系统都各有优势:
从安装工程量上,视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少,不需要对道路进行道路翻开,也无需安装地感线圈;地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路,进行地感线圈安装、减速带安装等工程,工程量较大。而作为两者识别模式的结合体,采用视频流+地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
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---车辆进入停车场时,系统检测和语言提示,司机把---在入口票箱感应区距离内掠过,判断有效性(月卡使用期限、卡类、------性),若有效,后续流程同临时车。
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